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来自 计算机教程 2019-06-06 11:10 的文章
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Django分页查询并返回jsons数据(中文乱码解决方法

一、引子

django的序列化框架提供了一个把django对象转换成其他格式的机制,通常这些其他的格式都是基于文本的并且用于通过一个管道发送django对象,但一个序列器是可能处理任何一个格式的(基于文本或者不是)

Django 分页查询并返回 json ,需要将返回的 queryset 序列化, demo 如下:

django的序列化类位于django.core下面的serializers文件夹里面,base.py文件里面定义了序列器和反序列器的基类以及一些异常,__init__.py文件定义了如何根据格式来选择对应的序列器等内容,我们一起来看看吧

# coding=UTF-8

import os

from django.core import serializers
from django.core.paginator import Paginator, PageNotAnInteger, EmptyPage
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from mypage.models import Product


# Create your views here.


def getAllProducts(request):
  products_list = Product.objects.all()
  paginator = Paginator(products_list, 10) # Show 10 products per page
  page = request.GET.get('page', 0)
  try:
    products = paginator.page(page)
  except PageNotAnInteger:
    # If page is not an integer, deliver first page.
    products = paginator.page(10)
  except EmptyPage:
    # If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
    products = paginator.page(paginator.num_pages)

  json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False)
  return HttpResponse(json_data, content_type='application/json; charset=utf-8')

__init__.py和base.py文件的函数原型如下图

很容易出现的一个错误是中文乱码,重点在于 json_data = serializers.serialize("json", products, ensure_ascii=False)中第三个参数。

def serialize(format, queryset, **options):
"""Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using
a certain serializer."""
s = get_serializer(format)()
s.serialize(queryset, **options)
return s.getvalue()
 
def deserialize(format, stream_or_string, **options):
    """    Deserialize a stream or a string. Returns an iterator that yields ``(obj,
    m2m_relation_dict)``, where ``obj`` is a instantiated -- but *unsaved* --
    object, and ``m2m_relation_dict`` is a dictionary of ``{m2m_field_name :
    list_of_related_objects}``.    """
    d = get_deserializer(format)
    return d(stream_or_string, **options)
class Serializer(object):
    """    Abstract serializer base class.    """
    # Indicates if the implemented serializer is only available for
    # internal Django use.
    internal_use_only = False
    def serialize(self, queryset, **options):

 

 
class Deserializer(object):
    """    Abstract base deserializer class.    """

    def __init__(self, stream_or_string, **options):

二、Serialize----序列化django对象

那下面我们开始正式讲解django的序列化操作了

官方文档原文: https://docs.djangoproject.com/en/2.1/topics/serialization/

序列化数据

在最高层的api,序列化数据是非常容易的操作,看上面的函数可知,serialize函数接受一个格式和queryset,返回序列化后的数据:

简单的写法:

from django.core import serializers
data = serializers.serialize("xml", SomeModel.objects.all())

 

复杂的写法:

XMLSerializer = serializers.get_serializer("xml")
xml_serializer = XMLSerializer()
xml_serializer.serialize(queryset)
data = xml_serializer.getvalue()

 

django的序列化框架提供了一个把django对象转换成其他格式的机制,通常这些其他的格式都是基于文本的并且用于通过一个管道发送django对象,但一个序列器是可能处理任何一个格式的(基于文本或者不是)

解序列化数据

一样的简单,接受一个格式和一个数据流,返回一个迭代器

for obj in serializers.deserialize("xml", data):
    do_something_with(obj)

 

然而,deserialize返回的的是不是简单的django类型对象,而是DeserializedObject实例,并且这些实例是没有保存的,请使用DeserializedObject.save()方法把这些数据保存到数据库

django的序列化类位于django.core下面的serializers文件夹里面,base.py文件里面定义了序列器和反序列器的基类以及一些异常, init .py文件定义了如何根据格式来选择对应的序列器等内容,我们一起来看看吧

序列化格式

django之处很多的序列化格式,有些需要你安装第三方支持的模块,xml,json和yaml是默认支持的

init.py和base.py文件的函数原型如下图

注意事项

如果你是使用utf-8或者其他的非ascii编码数据,然后用json序列器,注意穿一个ensure_ascii参数进去,否则输出的编码将会不正常

json_serializer = serializers.get_serializer("json")()
json_serializer.serialize(queryset, ensure_ascii=False, stream=response)
def serialize(format, queryset, **options):
"""Serialize a queryset (or any iterator that returns database objects) using
a certain serializer."""
s = get_serializer(format)()
s.serialize(queryset, **options)
return s.getvalue()


class Serializer(object):
  """  Abstract serializer base class.  """
  # Indicates if the implemented serializer is only available for
  # internal Django use.
  internal_use_only = False
  def serialize(self, queryset, **options):

序列化参数

序列化的是是可以接受额外的参数的,总共有三个参数,如下:

        self.stream = options.pop("stream", StringIO())
        self.selected_fields = options.pop("fields", None)
        self.use_natural_keys = options.pop("use_natural_keys", False)

 

那下面我们开始正式讲解django的序列化操作了

stream

将序列化后的数据输出到该stream流中,接上面的复杂的写法:

out = open("file.xml", "w")
xml_serializer.serialize(SomeModel.objects.all(), stream=out)

 

序列化数据

selected_field

选择序列化的属性,通过制定fields参数,fields是一个元组参数,元素是选择要序列化的属性

from django.core import serializers
data = serializers.serialize('xml', SomeModel.objects.all(), fields=('name','size'))

 

在最高层的api,序列化数据是非常容易的操作,看上面的函数可知,serialize函数接受一个格式和queryset,返回序列化后的数据:

use_natural_keys

是否使用自然的关键字,默认是false(即是使用主键)

默认的外键和多对多关系序列化策略是使用主键,一般情况下是很好地,但有些情况下就不是这样了。比如外键到ContentType的时候,由于ContentType是django的数据库进程同步的时候自动产生的,它们的关键字不是那么容易去预测的。

一个整数id也不总是最方便的索引到一个对象的方法,所以基于这些情况,django提供了use_natural_keys这个参数,

一个natural key是一个可以不使用主键就可以用来区分一个元素的属性组合的元组

简单的写法:

natural keys的解序列化

考虑这两个模型

from django.db import models
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    birthdate = models.DateField()
    class Meta:
        unique_together = (('first_name', 'last_name'),)
class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Person)

默认Book 的序列化数据将会使用一个整数索引到一个作者,例如,用json的是,一个Book的序列化数据大概是这样的,42是外键Author的主键

{
    "pk": 1,
    "model": "store.book",
    "fields": {
        "name": "Mostly Harmless",
        "author": 42
    }
}

但这不是一个很好的方法,不是吗?你需要知道这个主键代表到底是哪个Author,并且要求这个主键是稳定和可预测的。所以,我们可以增加一个natural key的处理函数,请在对应模型的管理模型里面定义一个get_by_natural_key方法,例如:

from django.db import models
class PersonManager(models.Manager):
    def get_by_natural_key(self, first_name, last_name):
        return self.get(first_name=first_name, last_name=last_name)
class Person(models.Model):
    objects = PersonManager()
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    birthdate = models.DateField()
    class Meta:
        unique_together = (('first_name', 'last_name'),)

这样之后,序列化的结果大概是这样的:

{
    "pk": 1,
    "model": "store.book",
    "fields": {
        "name": "Mostly Harmless",
        "author": ["Douglas", "Adams"]
    }
}
from django.core import serializers
data = serializers.serialize("xml", SomeModel.objects.all())

natural keys的序列化

如果你想在序列化的时候使用natural key,那你必须在被序列化的模型里面顶一个natural_key方法,并在序列化的时候使用use_natural_keys=True属性如下:

class Person(models.Model):
    objects = PersonManager()
    first_name = models.CharField(max_length=100)
    last_name = models.CharField(max_length=100)
    birthdate = models.DateField()
    def natural_key(self):
        return (self.first_name, self.last_name)
    class Meta:
        unique_together = (('first_name', 'last_name'),)

serializers.serialize('json', [book1, book2], use_natural_keys=True)

注意:natural_key()和get_by_natural_key()不是同时定义的,如果你只想重载natural keys的能力,那么你不必定义natural_key()方法;同样,如果你只想在序列化的时候输出这些natural keys,那么你不必定义get_by_natural_key()方法

复杂的写法:

序列化过程中的依赖关系

因为natural keys依赖数据库查询来解析引用,所以在数据被引用之前必须确保数据是存在的。看下面的例子,如果一个Book的natural key是书名和作者的组合,你可以这样写:

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Person)

    def natural_key(self):
        return (self.name,)   self.author.natural_key()

那么问题来了,如果Author还没有被序列化呢?很明显,Author应该在Book之前被序列化,为此,我们可以添加一个依赖关系如下:

def natural_key(self):
    return (self.name,)   self.author.natural_key()
natural_key.dependencies = ['example_app.person']

这保证了Person对象是在Book对象之前被序列化的,同样,任何一个引用Book的对象只有在Person和Book对象都被序列化之后才会被序列化

XMLSerializer = serializers.get_serializer("xml")
xml_serializer = XMLSerializer()
xml_serializer.serialize(queryset)
data = xml_serializer.getvalue()

继承的模型

如果是使用抽象继承的时候,不必在意这个问题;如果你使用的是多表继承,那么注意了:必须序列化所有的基类,例如:

class Place(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
class Restaurant(Place):
    serves_hot_dogs = models.BooleanField()

如果仅仅序列化Restaurant模型,那么只会得到一个serves_hot_dog属性,基类的属性将被忽略,你必须同时序列化所有的继承的模型,如下:

all_objects = list(Restaurant.objects.all())   list(Place.objects.all())
data = serializers.serialize('xml', all_objects)

 

反序列化数据

一样的简单,接受一个格式和一个数据流,返回一个迭代器

for obj in serializers.deserialize("xml", data):
  do_something_with(obj)

然而,deserialize返回的的是不是简单的django类型对象,而是DeserializedObject实例,并且这些实例是没有保存的,请使用DeserializedObject.save()方法把这些数据保存到数据库

序列化格式

django之处很多的序列化格式,有些需要你安装第三方支持的模块,xml,json和yaml是默认支持的

注意事项

如果你是使用utf-8或者其他的非ascii编码数据,然后用json序列器,注意穿一个ensure_ascii参数进去,否则输出的编码将会不正常

json_serializer = serializers.get_serializer("json")()
json_serializer.serialize(queryset, ensure_ascii=False, stream=response)

序列化参数

序列化的是是可以接受额外的参数的,总共有三个参数,如下:

self.stream = options.pop("stream", StringIO())
    self.selected_fields = options.pop("fields", None)
    self.use_natural_keys = options.pop("use_natural_keys", False)

stream

将序列化后的数据输出到该stream流中,接上面的复杂的写法:

out = open("file.xml", "w")
xml_serializer.serialize(SomeModel.objects.all(), stream=out)

selected_field

选择序列化的属性,通过制定fields参数,fields是一个元组参数,元素是选择要序列化的属性

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