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来自 集团文学 2019-08-28 13:38 的文章
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我学者首次绘制大脑功能网络动态图谱

本报上海7月25日电(记者颜维琦、曹继军)通过核磁共振扫描技术度量人类大脑各个区域的动态相互作用模式,并揭示其动态变化的产生机制,从而首次绘制脑功能网络的动态图谱——记者25日从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授团队的研究获新进展。该研究发现,大脑功能网络的动态变化与人类的智能高度相关。据此,未来将有可能通过赋予人工智能系统内部各部件动态相互作用的模式,使机器人真正产生人类的思维方式,这一重大成果或将对人工智能的发展产生革命性的影响。

记者25日从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授团队的研究获新进展。

“我们的研究工作最初是从理解精神分裂症、抑郁症等精神疾病的大脑动态变化机制和疾病诊断出发,却意外地通过这一工作在解析人类智力上有惊人的发现。”冯建峰说。

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近年来,冯建峰带领的复旦大学团队和英国华威大学团队,一直致力于定量刻化人脑的动态变化,识别人脑不同区域之间动态相互作用的机制以及其在精神疾病中的改变。这项研究发现,人脑中与学习、记忆紧密关联的脑区表现出高度的“可变性”。这意味着这些区域同大脑其他部分之间的连接模式变动更加频繁。另一方面,人脑中与智力相关性小的区域,包括视觉区、听觉区和感觉运动区,皆表现出了低“可变性”和低“适应性”。一个人的大脑“可变性”越强或越灵活,个体的智力以及其创造力也就越高。

光明日报上海7月25日电(记者颜维琦、曹继军)通过核磁共振扫描技术度量人类大脑各个区域的动态相互作用模式,并揭示其动态变化的产生机制,从而首次绘制脑功能网络的动态图谱——记者25日从复旦大学获悉,该校类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰教授团队的研究获新进展。该研究发现,大脑功能网络的动态变化与人类的智能高度相关。据此,未来将有可能通过赋予人工智能系统内部各部件动态相互作用的模式,使机器人真正产生人类的思维方式,这一重大成果或将对人工智能的发展产生革命性的影响。

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